Spectral Studio

多光谱场景重建系统

管理多光谱场景数据、训练任务与重建结果
支持 GPU 加速训练与离线模型导入

下载客户端浏览公开场景

3已发布场景

11光谱波段

方法原理

多光谱 NeRF 方法流程

输入多视角多光谱图像和相机位姿，先训练光谱 NeRF，再训练 SAUNet 融合网络，最后渲染结果并用 PSNR、SSIM、Loss 对比质量。

多光谱图像和相机位姿一起进入训练流程，MLP 学习场景中不同位置、不同方向对应的光谱信息。

从 MLP 导出光谱数据集，SAUNet 学习光谱到 RGB 的融合关系，生成可用于增强渲染的融合权重。

渲染时可选择是否使用 SAUNet 增强，系统生成 RGB 结果，并记录 PSNR、SSIM、Loss 等质量指标。

真实或模拟的窄波段输入，重建出更精准的场景表达

所有数据与训练在本机完成，敏感场景不离开你的电脑

公开场景画廊不定期发布新场景可供学习下载

任何人都可以在线浏览已发布的重建场景与指标

下载 Windows 安装向导，安装时可选择软件位置和用户数据目录，后续版本会通过客户端自动检查更新。